Sobre

Tecnologia vista como um sistema. Não como peças isoladas.

Sou Juliana Mascarenhas e atuo em tecnologia desde 2011 — das redes e telecomunicações à engenharia de dados e segurança da informação. Trabalho lado a lado com gestores para transformar essa visão técnica em soluções simples, seguras e proporcionais ao negócio.

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  • Engenheira de Computação
  • Mestre em Modelagem Computacional
  • Artigo premiado · SBRC 2018
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Juliana Mascarenhas

Em sala, no palco e nos projetos.

Ensinar tecnologia de forma clara é parte de como eu trabalho com clientes.

Juliana Mascarenhas conversando em um painel no palco
Em painel
Juliana Mascarenhas palestrando no Senac RJ
Palestra no Senac RJ
FILOSOFIA PROFISSIONAL

Princípios de Engenharia & Negócio

PRAGMATISMO

Simplicidade Intencional

Evitar complexidade acidental. A tecnologia mais adequada é aquela que resolve o gargalo operacional com a menor sobrecarga de manutenção e custos para a equipe.

ENGENHARIA

Visão Sistêmica Integrada

Uma decisão em sistemas afeta dados, atendimento, segurança e infraestrutura. Analisar o todo evita resolver um problema em um setor e criar dois em outro.

PROTEÇÃO

Segurança por Padrão

Segurança, senhas, backups e privacidade não são adições de última hora. São premissas incorporadas desde a primeira conversa sobre o fluxo operacional.

Trajetória

Das redes aos dados.

Cada fase acrescentou uma camada: infraestrutura, pesquisa, ensino, dados e segurança. É daí que vem a visão sistêmica que aplico em cada projeto.

2009 – 2012

Redes e telecomunicações

  • →Técnico em Telecomunicações no CEFET/RJ, com pesquisa em redes wireless mesh (bolsa PIBIT/CNPq).
  • →Primeiro trabalho em 2011, administrando infraestrutura de rede, servidores e telefonia de uma empresa.
CEFET/RJCNPq
2011 – 2015

Engenharia e infraestrutura

  • →Engenharia de Computação na Universidade Católica de Petrópolis.
  • →Estágio na Petrobras em projetos de telecomunicações: segurança de rede, redes sem fio e sistemas de rádio.
  • →Monografia sobre rede wireless mesh portuária, publicada como artigo completo no SBrT 2016.
UCPPetrobras
2017 – 2020

Pesquisa em ciência de dados

  • →Mestrado em Modelagem Computacional no LNCC, na área de ciência de redes.
  • →Pesquisadora FAPESP no projeto INECiD (LNCC + UFJF), modelando grandes volumes de dados com grafos em Python.
  • →Prêmio de melhor artigo no I Workshop em Blockchain (SBRC 2018) com a análise da rede de transações do Ethereum, pesquisa depois ampliada no Journal of Complex Networks (2020).
LNCCFAPESPUFJF
2020 – 2022

Consultoria e conteúdo

  • →Consultoria em soluções de dados para empresas.
  • →Criação do Simplificando Redes, em 2021.
  • →Instrutora na DIO, com cursos de introdução à programação e aos protocolos da web.
Simplificando RedesDIO
2022 – hoje

Dados em escala e segurança

  • →Especialista em educação na DIO: cursos de SQL, Power BI e Python que somam mais de 30 mil matrículas.
  • →Engenheira de dados na Fiocruz, no projeto da rede de vigilância do SUS para o enfrentamento da COVID-19.
  • →Consultora de dados e de segurança da informação.
DIOFiocruz

Competências principais

Dados e analytics
Engenharia de dados (ETL/ELT)Modelagem dimensionalBigQueryPower BI e DAXDashboards de KPI
Bancos e desenvolvimento
SQLPostgreSQLMySQLMongoDBPythonDocker
Infraestrutura e segurança
Redes de computadoresLinuxAWS e cloudSegurança da informação
Pesquisa e ensino
Ciência de redes e grafosPesquisa científicaDocência técnica

Publicações selecionadas

2020 · Journal of Complex Networks

On the transaction dynamics of the Ethereum-based cryptocurrency

3 anos de dados: mais de 38 milhões de usuários e cerca de 300 milhões de transações.

2018 · I Workshop em Blockchain · SBRC

Análise da Rede de Transações do Ethereum

Prêmio de melhor artigo do workshop, em sua primeira edição.

2016 · Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT)

Análise de uma rede em malha sem fio portuária com base em tráfego RFID

Artigo completo.

Vamos conversar sobre o futuro da sua operação?

Estou à disposição para entender o momento da sua empresa e avaliar onde a tecnologia pode gerar retorno financeiro e operacional real.

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